21年香港研究生金融专业选择干货!

2020-11-29

2021年在专业选择上,出现了一股趋势,是关于金融科技,大数据的热点。很多有一定工作经验的学生,希望在未来的转型道路上学些新东西,于是咨询“金融科技”是今年明显的一个变化。那么我们来看看,关于这个方向有哪些专业是相关的?如何申请?

 

 

香港大学

金融科技

通过这个专业的学习,学生将获得必要的金融和金融科技知识与技能,以适应不断变化的金融行业格局。学生不仅要对数字时代的金融和技术有很强的了解,而且要对种族和监管限制有一个平衡的批判意识,并了解最热门的行业趋势。专业将详细探讨金融和保险业“大数据”以及其他新兴数字技术(包括区块链、人工智能和云计算)带来的商机。

课程:

企业金融与资产评估;投资分析与投资组合管理;区域链和加密货币;金融市场规则;衍生证券;金融数字技术;高级金融课程与数据库。等等

申请要求:

学制1-2年。相关专业背景可申请。优先考虑理学,工程学,数学,物理,统计学,或理学技术相关背景的学生,建议考GMAT,雅思6.5

 

 

数据科学

该专业是由统计与精算系和以及计算机科学系联合开设的,针对那些在本科学习科学、社会科学、工程、医学、信息系统、计算和数据分析之后,希望在数据科学领域继续深造的人。专业旨在为学生提供数据科学原理和实践方面的培训。专业促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟技术在私营和公共部门的组织单位中的应用,尤其是在决策和问题解决方面。

专业课程采用了统计和计算概念和方法的均衡,全面的教学法,不局限于商业或单一领域的学习应用。

课程:

数据科学技术;计算智能;深度学习;财务数据分析;营销分析;定量风险;数据挖掘技术;网络安全;集群与云计算。等等

 

申请要求:

学制1.5年。相关专业背景可申请,申请人应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门知识,并应至少在这三门学科或相关领域修过一门大学文凭课程。雅思6.5

 

 

 

香港科技大学

金融科技

该专业由商业与管理学院、工程学院和科学学院联合运营,从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域汲取专业知识。专业为学生提供流行金融技术及其工程和金融原理相关的基础知识技能,从而提高他们在蓬勃发展的金融科技领域的市场竞争力。

学生能够分析新兴的金融技术的工程机制和金融原理,以及运用工程方法学和定量技术的实际手段制定和解决金融科技相关问题。

 

课程:

公司财务;投资分析;金融科技监管与规则;金融科技的人工智能;区域链;数据分析;金融数据挖掘;金融科技基础。等等

 

申请要求:

学制1年。申请要求本科学历,需要有一定的数学背景。不强制要求工作经验,但是工作经验可加分;雅思6.5,需要有良好的GRE或者GMAT成绩。

 

 

数据驱动建模

数据建模在许多涉及信息技术的部门中是一项基本技能,如计算机服务、商业、金融和公共服务。由物理系和数学系联合提供的数据驱动建模理学硕士(MSC)课程旨在培训具有一定科学或工程背景的学生,他们希望为需要建模技能的职业做好准备。从数据中提取的信息。

专业目标:使用计算工具处理大量数据;利用科学规划和统计学习从数据中提取显著特征;为不同的计算任务选择合适的硬件;利用随机过程的概念解释与时间相关的数据;运用定量技术进行预测;通过基于数据的建模为优化问题和决策提供解决方案;在探索数据驱动建模的新用途时,采取创新的态度。

 

课程:

计算和建模工具简介;科学规划与可视化;随机过程及其应用;科学数值模拟与方法;实践创新。等等

 

申请要求:

全日制,学制1年,理学或工程学背景者可申请,其他专业背景者,需要有计算相关领域的相关工作经验,以及具备至少一门计算机语言的工作知识,还有及微积分和线性代数的基础知识。

 

 

大数据科技

大数据随时准备改变企业和社会的运作方式,也在改变工程和科学的运作方式。大数据技术理学硕士课程旨在教育学生大数据与其相关问题。学生应熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会影响。该项目由计算机科学与工程系和数学系共同提供,整合了不同的学科,让学生了解大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。

专业目标:识别、解释和使用大数据基础设施;解决大数据集成和存储问题;使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务;从大数据分析中获取知识和策略,并将其应用于隐私保护和政策制定;以及调查大数据存在的问题,进行原始大数据研究。

 

课程:

数据分析基础;数据挖掘与知识发现;大数据计算;数据分析的数学方法;数据可视化;金融时间序列的定量分析。等等

 

申请要求

全日制,学制1年,数学,计算机相关背景者可以申请,如果不是该专业背景的学生必须有相关工作经验才可申请。雅思6.5

 

 

香港中文大学

金融科技

金融科技是一门新兴学科,专注于金融实践中的技术创新。它利用人工智能、数据科学和信息技术的前沿发展,使金融业发生革命性变化。数字货币、众筹平台、机器人投资顾问、大数据分析和算法驱动的交易策略对人们线上和线下支付、存储和管理财富以及为企业融资的方式产生了深刻影响。一方面,金融科技显著改善了终端用户的服务体验,使金融业更具包容性和生产力。另一方面,如何从经济、技术和法律上认识和分析其社会效益和风险,以促进其健康发展,则是一个重大的课题。

通过学习,学生将对金融和法律有广泛的了解,如金融市场、金融工程、监管政策、合同,技术知识产权等。也提高了实际解决问题的能力

课程:

金融市场和金融工具;应用区块链和加密货币;密码学、信息安全和隐私;数据库系统高级专题;计算金融概论;机器学习与优化的在线算法。等等

 

申请要求:

专业背景工程、科学或金融/商业相关,需要有一定的数学基础知识(如微积分、线性代数和概率),熟练掌握一门现代编程语言(如CC++javaPython)。雅思6.5

 

 

香港城市大学

金融数学与统计学

本专业由数学系提供。专业强调培养学生评估,开发金融业务和统计模型的能力。它还为学生提供了复杂的金融和保险业务所需的理论知识。此外,提高了他们在金融数学和风险管理方面的数学和计算技能。

学生将能够为各种现代金融和保险产品定价,并能评估和管理金融和保险业风险。该计划将大大提高毕业生在就业市场上的竞争力。适合金融工程、精算学、数学、统计学、物理、工程、计算和信息技术等专业的学生,以及金融和保险业的专业人士就读。

 

课程

衍生市场中的金融数学;统计数据分析;金融学中的随机分析;数据挖掘的统计建模;应用偏微分方程;数值偏微分方程;论文;随机利率模型。等等

 

申请要求

学制1年。申请要求本科学历,数学,统计学,物理学,工程学,计算机等相关背景可申请。或学过经济,金融,精算相关课程的学生。雅思6.5

 

 

香港理工大学

数据科学及分析

该专业主要是针对大数据集,比如互联网、社交网络和金融。专业帮助学生从这些庞大的数据中结合数学,统计学和计算机科学技术分析和提取信息,创造价值。专业培养的学生具有跨数学、统计学和计算机科学等核心学科的专业知识。培养学生的分析和批判性思维,以及解决问题的能力。这使得毕业生能够在各个行业从事数据分析师的职业,比如金融和信息技术等。

 

课程

高级高维数据分析;大数据计算;数据结构和数据库系统;深度学习;优化方法;数据科学原理

 

申请要求

学制1.5年。数学,计算机,统计学,工程学等相关背景可申请。雅思6.5

 

 

香港浸会大学

金融科技与金融分析

专业旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识,帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力,并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。该专业的毕业生将有新的见解和观点,抓住新兴技术和分析技能的机会,并利用这些机会将金融行业提升到一个新的水平。

 

课程

金融技术;金融数据的机器学习;公司财务;投资管理;基于PythonR的金融计算;区块链和加密货币;金融衍生品与风险管理;网络安全、隐私和金融监管技术

 

申请要求

学制1年。申请需有金融、数学或计算机科学方面的背景。主修,辅修,或有相关工作经验来满足。不具备这些资格的申请人将被要求成额外的预科课程,包括定量方法(数学、统计学)、金融和经济学等。雅思6.5

 

上述专业就是今年的热门专业,其中有几个是新增的。很适合学生常常问到的,去投资,证券,金融研究所,或者银行等金融理财机构。希望我们的资讯可以帮到大家!

 



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