协同创新研究院

协同创新研究院

Institute of Collaborative Innovation

专业介绍


该计划的特色是多学科课程,该课程汲取了跨学科的见解,使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息,并以各种方式解释和交流其发现改变人们的思想和行为。 数据科学理学硕士课程为期两年,与不同学术单位合作开展。科学技术学院总共将教授4门基础课程,涉及大数据理论,挖掘和分析技术等。要求学生声明自己的专业,这是由不同学术单位提供的,以学习和研究如何处理大数据。切实有效地应用于他们指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程,并完成具有指定主题的项目报告。 为了更好地应对《澳门施政报告》中提到的新挑战和战略规划,正在修订数据科学理学硕士课程,例如增加更多规范和修订专业课程。在完成所有管理工作后,详细信息将在2021年春季发布。我们的使命是使该计划满足未来的需求,并为我们的社会带来积极的成果。



申请要求

学制2年,授课语言中英文, 优先考虑具有教育和定量背景(统计,STEM等)的人员。均分75分以上, 英语六级430分,或托福80分,或雅思6.0分(单项不低于5.5),或专四或专八成绩合格。

专业课程


01.
教育大数据评估与测试
Assessment and Evaluation of Educational Big Data
02.
数据驱动的教育管理办法
Data-driven Approach to Educational Administration
03.
大数据学习增强
Learning Enhancement with Big Data
04.
大数据量化社会研究
Quantitative Social Science Research with Big Data
05.
项目报告
Project Report
06.
数据科学编程导论
Introduction to Data Science Programming
07.
数据科学与数据可视化
Data Science and Data Visualization
08.
数据库与数据挖掘技术
Database and Data Mining Technologies
09.
机器学习工具
Tools for Machine Learning

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